Deepseek Blueprint - Rinse And Repeat > 자유게시판

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One factor to keep in mind before dropping ChatGPT for DeepSeek is that you won't have the ability to upload pictures for evaluation, generate photos or use among the breakout tools like Canvas that set ChatGPT apart. Finally, you may add photographs in DeepSeek, however solely to extract text from them. This repetition can manifest in numerous ways, reminiscent of repeating certain phrases or sentences, generating redundant data, or producing repetitive buildings within the generated textual content. 3. Repetition: The mannequin could exhibit repetition in their generated responses. That is another occasion that suggests English responses are much less prone to trigger censorship-pushed solutions. 2. Hallucination: The model sometimes generates responses or outputs that will sound plausible but are factually incorrect or unsupported. LLaMa in every single place: The interview also gives an oblique acknowledgement of an open secret - a big chunk of different Chinese AI startups and major firms are simply re-skinning Facebook’s LLaMa fashions. This is cool. Against my private GPQA-like benchmark deepseek v2 is the actual finest performing open source mannequin I've tested (inclusive of the 405B variants).

How open supply raises the worldwide AI commonplace, but why there’s prone to at all times be a hole between closed and open-supply fashions. These fashions are designed for text inference, and are used within the /completions and /chat/completions endpoints. In other words, within the period where these AI techniques are true ‘everything machines’, folks will out-compete each other by being increasingly bold and agentic (pun meant!) in how they use these systems, reasonably than in developing specific technical skills to interface with the techniques. I will cover those in future posts. With that eye-watering funding, the US government actually appears to be throwing its weight behind a strategy of excess: Pouring billions into solving its AI issues, below the assumption that paying more than every other nation will ship better AI than another nation. Basically, if it’s a subject thought-about verboten by the Chinese Communist Party, DeepSeek’s chatbot will not handle it or have interaction in any meaningful manner. Using DeepSeek LLM Base/Chat fashions is subject to the Model License. 10: 오픈소스 LLM 씬의 라이징 스타!

DeepSeek 모델 패밀리는, 특히 오픈소스 기반의 LLM 분야의 관점에서 흥미로운 사례라고 할 수 있습니다. deepseek - Discover More Here -의 오픈소스 모델 DeepSeek-V2, ديب سيك 그리고 DeepSeek-Coder-V2 모델은 독자적인 ‘어텐션 메커니즘’과 ‘MoE 기법’을 개발, 활용해서 LLM의 성능을 효율적으로 향상시킨 결과물로 평가받고 있고, 특히 DeepSeek-Coder-V2는 현재 기준 가장 강력한 오픈소스 코딩 모델 중 하나로 알려져 있습니다. 처음에는 Llama 2를 기반으로 다양한 벤치마크에서 주요 모델들을 고르게 앞서나가겠다는 목표로 모델을 개발, 개선하기 시작했습니다. This permits for more accuracy and recall in areas that require an extended context window, along with being an improved model of the earlier Hermes and Llama line of fashions. DeepSeek Coder는 Llama 2의 아키텍처를 기본으로 하지만, 트레이닝 데이터 준비, 파라미터 설정을 포함해서 처음부터 별도로 구축한 모델로, ‘완전한 오픈소스’로서 모든 방식의 상업적 이용까지 가능한 모델입니다. 당시에 출시되었던 모든 다른 LLM과 동등하거나 앞선 성능을 보여주겠다는 목표로 만든 모델인만큼 ‘고르게 좋은’ 성능을 보여주었습니다. 이렇게 ‘준수한’ 성능을 보여주기는 했지만, 다른 모델들과 마찬가지로 ‘연산의 효율성 (Computational Efficiency)’이라든가’ 확장성 (Scalability)’라는 측면에서는 여전히 문제가 있었죠.

이렇게 한 번 고르게 높은 성능을 보이는 모델로 기반을 만들어놓은 후, 아주 빠르게 새로운 모델, 개선된 버전을 내놓기 시작했습니다. AI 학계와 업계를 선도하는 미국의 그늘에 가려 아주 큰 관심을 받지는 못하고 있는 것으로 보이지만, 분명한 것은 생성형 AI의 혁신에 중국도 강력한 연구와 스타트업 생태계를 바탕으로 그 역할을 계속해서 확대하고 있고, 특히 중국의 연구자, 개발자, 그리고 스타트업들은 ‘나름의’ 어려운 환경에도 불구하고, ‘모방하는 중국’이라는 통념에 도전하고 있다는 겁니다. ‘장기적인 관점에서 현재의 생성형 AI 기술을 바탕으로 AGI로 가는 길을 찾아보겠다’는 꿈이 엿보이는 듯합니다. Moonshot AI 같은 중국의 생성형 AI 유니콘을 이전에 튜링 포스트 코리아에서도 소개한 적이 있는데요. 이 회사의 소개를 보면, ‘Making AGI a Reality’, ‘Unravel the Mystery of AGI with Curiosity’, ‘Answer the Essential Question with Long-termism’과 같은 표현들이 있는데요. 역시 중국의 스타트업인 이 DeepSeek의 기술 혁신은 실리콘 밸리에서도 주목을 받고 있습니다. AI 커뮤니티의 관심은 - 어찌보면 당연하게도 - Llama나 Mistral 같은 모델에 집중될 수 밖에 없지만, DeepSeek이라는 스타트업 자체, 이 회사의 연구 방향과 출시하는 모델의 흐름은 한 번 살펴볼 만한 중요한 대상이라고 생각합니다. 특히, DeepSeek만의 혁신적인 MoE 기법, 그리고 MLA (Multi-Head Latent Attention) 구조를 통해서 높은 성능과 효율을 동시에 잡아, 향후 주시할 만한 AI 모델 개발의 사례로 인식되고 있습니다. 다시 DeepSeek 이야기로 돌아와서, DeepSeek 모델은 그 성능도 우수하지만 ‘가격도 상당히 저렴’한 편인, 꼭 한 번 살펴봐야 할 모델 중의 하나인데요.